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為什么不是選擇大于努力,而是算法大于選擇?

為什么不是選擇>努力,而是算法>選擇?為什么不是選擇大于努力,而是算法大于選擇?插圖

最近與朋友在交流什么是好項目的經(jīng)濟模型,往大了說,如同給創(chuàng)始團隊設(shè)計股權(quán)比例,往實際點說,如同給餐飲店設(shè)計菜品,給公司人員設(shè)計工資發(fā)放的比例。

比如為何體制內(nèi)的工資不高,但是去的人絡(luò)繹不絕,因為這是對于工作穩(wěn)定性、潛在社會地位、信用等收益>工資,如果把工作視為經(jīng)濟模型,那么選擇不同工種,不同職業(yè)發(fā)展的人,就是不同人群的算法。

但是每個人的選擇必定有所不同,比如有些人想著拿一些公司的高級合伙人,想要拿股權(quán),必然也有公司的OKR,達成多少業(yè)績,完成多少貢獻等等算法,有了計算方式,人就會根據(jù)好壞與價值高低,來做平衡。

之前,在上海招聘運營崗位時,就經(jīng)常看到海外名牌大學(xué),履歷很不錯,就想拿一個9000不到的工資,可完全能拿3w+的水平,這樣落差給人的預(yù)期就有疑慮,到底是放下身段,還是有其他的原因。

每個人都有自己的算法,但是公司與團隊也有自己的算法,個人需求得和公司需求匹配才行。這點類似于一個特別好的產(chǎn)品,居然就不收費,要么它有其他收益的途徑,要么就是長期看,長期的融資能覆蓋短期的成本。

但是如果任何人打工就是為了能夠獲得持續(xù)的現(xiàn)金流,那么在元宇宙領(lǐng)域看項目也一樣。比如NFT與gamefi、DeFi,不論機構(gòu)融資還是創(chuàng)始人背景,先看項目能創(chuàng)造的持續(xù)現(xiàn)金流如何,比如最近在觀察去中心化存儲,但是一些好項目創(chuàng)收能力并不好,可在這個領(lǐng)域里,沒有一個項目能如同體制內(nèi)的鐵飯碗,那么這樣考慮就必然有所顧忌。

不是項目不好,而是項目的算法里創(chuàng)收能力太差,如同高薪但不喜歡,還是喜歡但不高薪,還是得從實際考慮,先存活再考慮發(fā)展,如果不差錢就做喜歡做的事情,看著是選擇,實際上是每個人的算法有所區(qū)別。

算法>選擇>努力

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