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AI機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)百度網(wǎng)盤(pán)

設(shè)研森版式設(shè)計(jì)訓(xùn)練營(yíng),培養(yǎng)獨(dú)特的視覺(jué)傳達(dá)能力與設(shè)計(jì)思維

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AI機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)

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AI機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)百度網(wǎng)盤(pán)插圖

資源簡(jiǎn)介:
課程來(lái)自于 AI-極客時(shí)間-機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)[完結(jié)]

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,它主要以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過(guò)訓(xùn)練模型以自主學(xué)習(xí)特定的任務(wù)。

在深度學(xué)習(xí)中,基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常包括輸入層、隱藏層和輸出層。輸入層負(fù)責(zé)接收外部輸入的數(shù)據(jù),隱藏層通過(guò)一系列復(fù)雜的計(jì)算將輸入轉(zhuǎn)化為有意義的特征表示,最后輸出層將隱藏層的結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的輸出。深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)。CNN主要應(yīng)用于圖像處理,通過(guò)卷積層對(duì)圖像進(jìn)行逐層濾波,以提取出圖像中的各種特征;RNN則主要用于序列數(shù)據(jù)處理,如自然語(yǔ)言處理中的文本分析,它能夠捕捉序列中的長(zhǎng)期依賴關(guān)系;而LSTM作為RNN的改進(jìn)版,通過(guò)引入記憶單元來(lái)解決RNN在處理梯長(zhǎng)度序消列失時(shí)問(wèn)出題現(xiàn),的從而能夠更好地處理時(shí)序數(shù)據(jù)。

文件目錄
0:開(kāi)營(yíng)儀式

第0章·概論·如何成為實(shí)干型的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師.pdf

開(kāi)營(yíng)直播.mp4

加餐:機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階理論與戰(zhàn)術(shù)

加餐:NLP 與 RL 的簡(jiǎn)單介紹.mp4

加餐:CUDA 與 Tensor RT.mp4

加餐:CUDA 與 Tensor RT.mp4

加餐:公理化概率體系.mp4

加餐:CV 的簡(jiǎn)單介紹.mp4

加餐:K8s及課程總結(jié).mp4

加餐-高等數(shù)學(xué)與線性代數(shù)加餐

客戶訪談與問(wèn)卷調(diào)研.mp4

高等數(shù)學(xué)與線性代數(shù).mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-數(shù)學(xué)加餐.pdf

機(jī)器學(xué)習(xí)-客戶訪談與問(wèn)卷調(diào)研加餐.pdf

第01章:Python_R基礎(chǔ)

PythonR 基礎(chǔ) · 第一講 · 第一部分.mp4

PythonR 基礎(chǔ) · 第一講 · 第二部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)第零期-第1章.pdf

PythonR 基礎(chǔ) · 第二講 · 第三部分.mp4

PythonR 基礎(chǔ) · 第二講 · 第一部分.mp4

PythonR 基礎(chǔ) · 第二講 · 第二部分.mp4

第02章:Python 性能調(diào)優(yōu)指南

作業(yè).txt

Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第一講 · 直播完整版.mp4

Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第2章.pdf

第二章作業(yè)參考資料.zip

第03章:PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化

PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第一講 · 直播完整版.mp4

PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第一部分.mp4

PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第二部分.mp4

PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第三部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第3章.pdf

PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第一部分.mp4

PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第二部分.mp4

PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第三部分.mp4

第04章:機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第一講 · 第二部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第一講 · 第一部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第一講 · 第三部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第二講 · 第一部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第二講 · 課前答疑.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第二講 · 第二部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第三講 · 第三部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第三講 · 第一部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第三講 · 第二部分.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第4章.pdf

機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第四講 · 直播完整版.mp4

第05章:手?jǐn)]機(jī)器學(xué)習(xí)算法

手?jǐn)]機(jī)器學(xué)習(xí)算法 · 第一講 · 直播完整版.mp4

手?jǐn)]機(jī)器學(xué)習(xí)算法 · 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第5章.pdf

第06章:經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu)

經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第一講 · 直播完整版.mp4

經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第一講 · 直播完整版.mp4

經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第二講 · 直播完整版.mp4

經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第三講 · 直播完整版.mp4

經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第四講 · 直播完整版.mp4

經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第五講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第6章.pdf

ML_chapter7_dataset.zip

第07章:特征工程方法論

特征工程方法論 · 第一講 · 直播完整版.mp4

特征工程方法論 · 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第7章.pdf

第08章:集成學(xué)習(xí)方法

集成學(xué)習(xí)方法 · 第一講 · 直播完整版.mp4

集成學(xué)習(xí)方法 · 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第8章.pdf

第09章:深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò) · 第一講 · 直播完整版.mp4

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò) · 第二講 · 直播完整版.mp4

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò) · 第三講 · 直播完整版.mp4

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò) · 第四講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第9章.pdf

第10章:PyTorch 基本語(yǔ)法

PyTorch 基本語(yǔ)法 · 第一講 · 直播完整版.mp4

PyTorch 基本語(yǔ)法 · 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第10章.pdf

第11章:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法· 第一講 · 直播完整版.mp4

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法· 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第11章.pdf

第12章:AutoML 介紹

AutoML 介紹· 第一講 · 直播完整版.mp4

AutoML 介紹· 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第12章.pdf

第13章:Jax 簡(jiǎn)介

Jax 簡(jiǎn)介· 第一講 · 直播完整版.mp4

Jax 簡(jiǎn)介· 第二講 · 直播完整版.mp4

機(jī)器學(xué)習(xí)-第13章.pdf

第14章:使用 Kubernetes 進(jìn)行部署

使用 Kubernetes 進(jìn)行部署 · 直播完整版.mp4


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