曾神C4D瘋狂動力學(第三期）
曾神C4D瘋狂動力學(第三期）
itTiger機器學習課程：基礎與搭建項目視頻課程
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- 視頻資源大小：6.96 GB 更新時間：2023-11-13
itTiger機器學習課程：基礎與搭建項目視頻課程資源簡介：
本套課程機器學習項目課：基礎與搭建項目視頻課程，手把手帶你搭建一個推薦系統，由來自硅谷的馮沁原老師主講，課程分為理論課和項目實戰課文件大小共計6.8G。課程的目標不是涵蓋盡可能多的理論概念，而是講授最基本的機器學習技術，并立即將它們付諸實踐，建立一個真實的推薦系統的項目，本課程會重點關注實戰技能和項目的實現；課程專注于在短時間內，幫助已經擁有計算機編程基礎經驗的同學，獲得真正的硬實力
課程目錄
├──2. 第一模塊：理論課
| ├──1. 本節內容安排.mp4 4.33M
| ├──10. 過擬合和交叉驗證.mp4 51.28M
| ├──11. 總結.mp4 5.38M
| ├──12. 第一模塊作業.html 0.14kb
| ├──13. 第一模塊作業解析.mp4 25.64M
| ├──2. 課程總體框架.mp4 53.16M
| ├──3. 機器學習基本概念：數據和模型（第一節）.mp4 53.81M
| ├──4. 機器學習基本概念：數據和模型（第二節）.mp4 64.41M
| ├──5. 機器學習基本概念：數據和模型（第三節）.mp4 54.81M
| ├──6. 基本模型：邏輯回歸（第一節）.mp4 75.86M
| ├──7. 基本模型：邏輯回歸（第二節）.mp4 79.50M
| ├──8. 基本模型：K-均值.mp4 51.15M
| └──9. 性能指標.mp4 35.33M
├──3. 第一模塊：實戰課
| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb
| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.14kb
| ├──10. 數據清洗示例.mp4 240.14M
| ├──2. 本節內容安排.mp4 7.52M
| ├──3. Jupyter Notebook安裝.html 0.74kb
| ├──4. 環境配置.mp4 26.13M
| ├──5. 基本Python操作和Numpy（第一節）.mp4 128.99M
| ├──5.1 全面的Numpy教程.html 0.10kb
| ├──6. 基本Python操作和Numpy（第二節）.mp4 129.74M
| ├──7. Scikit-learn介紹.mp4 295.56M
| ├──8. 運行邏輯回歸（第一節）.mp4 62.70M
| └──9. 運行邏輯回歸（第二節）.mp4 301.33M
├──4. 第一模塊：項目課
| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb
| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.15kb
| ├──2. Python教程介紹.mp4 157.62M
| ├──3. Numpy.mp4 136.44M
| └──4. Pandas.mp4 231.32M
├──5. 第二模塊：理論課
| ├──1. 本節內容安排.mp4 3.76M
| ├──10. 隨機森林（第二節）.mp4 19.58M
| ├──11. 支持向量機（第一節）.mp4 25.59M
| ├──12. 支持向量機（第二節）.mp4 44.97M
| ├──13. 支持向量機（第三節）.mp4 53.95M
| ├──14. 支持向量機（第四節）.mp4 36.83M
| ├──15. 支持向量機（第五節）.mp4 30.77M
| ├──16. 第二模塊作業.html 0.14kb
| ├──17. 第二模塊作業解析.mp4 38.01M
| ├──2. 決策樹.mp4 20.96M
| ├──3. 決策樹的算法.mp4 32.57M
| ├──4. 節點拆分.mp4 37.30M
| ├──5. 決策樹的步驟和總結.mp4 18.79M
| ├──6. 權衡偏差和方差（第一節）.mp4 29.94M
| ├──7. 權衡偏差和方差（第二節）.mp4 28.34M
| ├──8. 權衡偏差和方差（第三節）.mp4 41.42M
| └──9. 隨機森林（第一節）.mp4 40.94M
├──6. 第二模塊：實戰課
| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb
| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.14kb
| ├──10. 隨機森林（第二節）.mp4 92.48M
| ├──11. 隨機森林（第三節）.mp4 58.80M
| ├──12. 隨機森林（第四節）.mp4 35.62M
| ├──13. 支持向量機（第一節）.mp4 52.98M
| ├──14. 支持向量機（第二節）.mp4 67.87M
| ├──15. 支持向量機（第三節）.mp4 147.10M
| ├──15.1 視頻中顯示的scikit-learn文檔（英文）.html 0.13kb
| ├──16. 支持向量機（第四節）.mp4 77.78M
| ├──17. 支持向量機（第五節）.mp4 56.38M
| ├──2. 本節內容安排.mp4 6.32M
| ├──3. 自助法（第一節）.mp4 108.68M
| ├──4. 自助法（第二節）.mp4 95.07M
| ├──5. 自助法（第三節）.mp4 64.72M
| ├──6. 單節點樹（第一節）.mp4 82.54M
| ├──7. 單節點樹（第二節）.mp4 56.85M
| ├──8. 單節點樹（第三節）.mp4 98.51M
| ├──8.1 Decision Stump 簡單介紹.html 0.12kb
| └──9. 隨機森林（第一節）.mp4 126.49M
├──7. 第二模塊：項目課
| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb
| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.15kb
| ├──10. 嘗試自己進行編程.html 0.22kb
| ├──2. 開始搭建推薦系統項目.html 0.34kb
| ├──3. 項目介紹（第一節）.mp4 69.66M
| ├──4. 項目介紹（第二節）.mp4 84.66M
| ├──5. 項目實現具體細節（第一節）.mp4 113.54M
| ├──6. 項目實現具體細節（第二節）.mp4 108.46M
| ├──7. 代碼框架介紹（main.py）.mp4 53.55M
| ├──8. 代碼框架介紹（README, Preprocessing）.mp4 62.83M
| └──9. 代碼框架介紹（Databaseinterface.py, Webserver.py）.mp4 59.47M
├──8. 第三模塊：理論課
| ├──1. 本節內容安排.mp4 5.14M
| ├──10. 基于內容的過濾（第三節）.mp4 12.32M
| ├──11. 基于用戶的協同過濾（第一節）.mp4 36.01M
| ├──12. 基于用戶的協同過濾（第二節）.mp4 32.87M
| ├──13. 基于用戶的協同過濾（第三節）.mp4 13.75M
| ├──14. 基于商品的協同過濾（第一節）.mp4 13.74M
| ├──15. 基于商品的協同過濾（第二節）.mp4 10.81M
| ├──16. 矩陣因式分解的協同過濾（第一節）.mp4 52.17M
| ├──17. 矩陣因式分解的協同過濾（第二節）.mp4 17.40M
| ├──18. 推薦系統的評估.mp4 14.13M
| ├──2. 推薦系統介紹（第一節）.mp4 40.72M
| ├──3. 推薦系統介紹（第二節）.mp4 31.73M
| ├──4. 幾種推薦的方式.mp4 26.12M
| ├──5. 推薦系統算法的輸入和輸出.mp4 18.75M
| ├──6. 顯式響應和隱式響應.mp4 27.11M
| ├──7. 信任、新穎、多樣性和商業化.mp4 11.25M
| ├──8. 基于內容的過濾（第一節）.mp4 33.67M
| └──9. 基于內容的過濾（第二節）.mp4 40.28M
├──9. 第三模塊：實戰課
| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb
| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.14kb
| ├──10. 奇異值分解（第二節）.mp4 61.05M
| ├──11. 矩陣因式分解的隨機梯度下降.mp4 55.50M
| ├──12. 隨機梯度下降的優化過程.mp4 109.16M
| ├──2. 本節內容安排.mp4 6.83M
| ├──3. 玩具問題及基本設置（第一節）.mp4 88.17M
| ├──4. 玩具問題及基本設置（第二節）.mp4 122.08M
| ├──5. 預測（第一節）.mp4 57.55M
| ├──6. 預測（第二節）.mp4 92.44M
| ├──7. 提升基準模型（第一節）.mp4 132.73M
| ├──8. 提升基準模型（第二節）.mp4 99.62M
| └──9. 奇異值分解（第一節）.mp4 125.96M
├──10. 第三模塊：項目課
| ├──1. 本節代碼下載.html 0.12kb
| ├──1.1 Github代碼下載.html 0.16kb
| ├──2. 本節內容安排.mp4 84.07M
| ├──3. Main.py和Webserver.py.mp4 149.81M
| ├──4. RecEngine.py.mp4 164.88M
| ├──5. RecEngine.py、UserAnalyzer.py和Ranker.py.mp4 110.86M
| ├──6. Learners（第一節）.mp4 150.68M
| ├──7. Learners（第二節）.mp4 163.85M
| ├──8. Models（第一節）.mp4 163.36M
| └──9. Models（第二節）.mp4 189.19M
└──1. 課程設計和結構介紹.html 2.22kb
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數據挖掘―miRNA調節網絡的構建
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