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  • 視頻資源大小:82.7 GB 更新時間:2023-10-15

深度之眼 人工智能Paper年度會員(NLP方向)前沿版 2022資源簡介:

老師會深入講解論文發表的研究背景、成果及意義,介紹論文中取得的核心成果,對比解決同一問題,已有解決方法和論文中提出的新的解決方法的優缺點,熟悉論文的整體思路和框架,建立對本篇論文的一個概貌性認識。

全年領讀人工智能經典和前沿論文,構建NLP完整知識體系框架,年輕最有效的資本是時間,讓我們帶你更有效的學習,幫你節約你自己盲目摸索的時間。讓你賺取更多的價值!

課程大綱

00直播

01自監督無監督

02、15 NLP-推薦系統》

03、學前須知》

04、01 Python · AI&數據科學入門》

05、02 PyTorch》

06、人工智能數學基礎》

07、04 神經網絡基礎知識》

08、05 NLP基礎知識》

09、06 NLP-baseline》

10、07 信息抽取-命名實體識別》

11、07 (2)信息抽取-關系抽取》

12、08 NLP-預訓練模型》

13、09 NLP-圖神經網絡》

14、10 NLP-文本匹配》

15、11 NLP-機器翻譯》

16、12 NLP-情感分析》

17、13 NLP-閱讀理解》

18、14 NLP-對話系統》

19、強化學習》

21、NLP-paper 前沿論文直播講解》

22、NLP-直播答疑》

24、精讀論文專欄(NLP方向)》

25、重點講解專欄(NLP方向)》

 

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