叁喬居2022游戲美宣級(jí)古風(fēng)頭像課【畫質(zhì)不錯(cuò)有素材】

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體系課-大數(shù)據(jù)工程師2022-價(jià)值3888元-重磅首發(fā)-完結(jié)無(wú)秘

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• 視頻資源大小：34.3 GB 更新時(shí)間：2022-10-31
• 類型：大數(shù)據(jù) 觀看方式：百度網(wǎng)盤
• 類別：>電腦教程 > 語(yǔ)言匯編Tags：
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體系課-大數(shù)據(jù)工程師2022-價(jià)值3888元-重磅首發(fā)-完結(jié)無(wú)秘資源簡(jiǎn)介：

課程目錄

├──{1}–階段一：走進(jìn)大數(shù)據(jù)

|? ?├──{1}–學(xué)好大數(shù)據(jù)先攻克Linux

|? ?|? ?├──{1}–第1章笑傲大數(shù)據(jù)成長(zhǎng)體系課【必看】

|? ?|? ?├──{2}–第2章Linux虛擬機(jī)安裝配置

|? ?|? ?├──{3}–第3章Linux極速上手

|? ?|? ?├──{4}–第4章Linux試煉之配置與shell實(shí)戰(zhàn)

|? ?|? ?└──{5}–第5章Linux總結(jié)與走進(jìn)大數(shù)據(jù)

|? ?├──{2}–大數(shù)據(jù)起源之初識(shí)Hadoop

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識(shí)Hadoop

|? ?|? ?└──{2}–第2章Hadoop的兩種安裝方式

|? ?├──{3}–Hadoop之HDFS的使用

|? ?|? ?├──{1}–第1章HDFS介紹

|? ?|? ?├──{2}–第2章HDFS基礎(chǔ)操作

|? ?|? ?└──{3}–第3章Java操作HDFS

|? ?├──{4}–Hadoop之HDFS核心進(jìn)程剖析

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識(shí)NameNode

|? ?|? ?├──{2}–第2章NameNode進(jìn)階

|? ?|? ?├──{3}–第3章HDFS高級(jí)

|? ?|? ?└──{4}–第4章【擴(kuò)展內(nèi)容】HDFS寫數(shù)據(jù)源碼剖析

|? ?└──{5}–Hadoop之初識(shí)MR

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識(shí)MapReduce

|? ?|? ?├──{2}–第2章實(shí)戰(zhàn)：WordCount

|? ?|? ?├──{3}–第3章深入MapReduce

|? ?|? ?└──{4}–第4章精講Shuffle執(zhí)行過(guò)程及源碼分析輸入輸出

├──{2}–階段二：PB級(jí)離線數(shù)據(jù)計(jì)算分析存儲(chǔ)方案

|? ?├──{1}–拿來(lái)就用的企業(yè)級(jí)解決方案

|? ?|? ?├──{1}–第1章剖析小文件問(wèn)題與企業(yè)級(jí)解決方案

|? ?|? ?├──{2}–第2章剖析數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題與企業(yè)級(jí)解決方案

|? ?|? ?├──{3}–第3章YARN實(shí)戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{4}–第4章Hadoop官方文檔使用指北【授人以魚不如授人以漁】

|? ?|? ?├──{5}–第5章Hadoop核心復(fù)盤

|? ?|? ?└──{6}–第6章【福利加油站】

|? ?├──{2}–Flume從0到高手一站式養(yǎng)成記

|? ?|? ?├──{1}–第1章極速入門Flume

|? ?|? ?├──{2}–第2章極速上手Flume使用

|? ?|? ?├──{3}–第3章精講Flume高級(jí)組件

|? ?|? ?├──{4}–第4章Flume出神入化篇

|? ?|? ?└──{5}–第5章Flume核心復(fù)盤

|? ?├──{3}–數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive從入門到小牛

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解Hive

|? ?|? ?├──{2}–第2章數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)別

|? ?|? ?├──{3}–第3章Hive基礎(chǔ)使用

|? ?|? ?├──{4}–第4章Hive核心實(shí)戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{5}–第5章Hive高級(jí)函數(shù)實(shí)戰(zhàn)

|? ?|? ?└──{6}–第6章Hive技巧與核心復(fù)盤

|? ?├──{4}–Hive擴(kuò)展內(nèi)容

|? ?|? ?├──{1}–第1章常見(jiàn)數(shù)據(jù)壓縮格式的使用

|? ?|? ?└──{2}–第2章常見(jiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式的使用

|? ?└──{5}–快速上手NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解HBase

|? ?|? ?├──{2}–第2章快速上手使用HBase

|? ?|? ?├──{3}–第3章深入HBase架構(gòu)原理

|? ?|? ?├──{4}–第4章HBase高級(jí)用法

|? ?|? ?└──{5}–第5章HBase調(diào)優(yōu)策略和擴(kuò)展內(nèi)容

├──{3}–階段三：Spark+綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)戰(zhàn)

|? ?├──{1}–7天極速掌握Scala語(yǔ)言

|? ?|? ?├──{1}–第1章Scala極速入門

|? ?|? ?├──{2}–第2章Scala基礎(chǔ)語(yǔ)法

|? ?|? ?├──{3}–第3章Scala面向?qū)ο?/p>

|? ?|? ?├──{4}–第4章Scala函數(shù)式編程

|? ?|? ?├──{5}–第5章Scala高級(jí)特性

|? ?|? ?└──{6}–第6章Scala核心復(fù)盤

|? ?├──{2}–Spark快速上手

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識(shí)Spark

|? ?|? ?├──{2}–第2章解讀Spark工作與架構(gòu)原理

|? ?|? ?├──{3}–第3章Spark實(shí)戰(zhàn)：?jiǎn)卧~統(tǒng)計(jì)

|? ?|? ?├──{4}–第4章Transformation與Action開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{5}–第5章RDD持久化

|? ?|? ?├──{6}–第6章TopN主播統(tǒng)計(jì)

|? ?|? ?└──{7}–第7章面試與核心復(fù)盤

|? ?├──{3}–Spark性能優(yōu)化的道與術(shù)

|? ?|? ?├──{1}–第1章Spark三種任務(wù)提交模式

|? ?|? ?├──{2}–第2章Shuffle機(jī)制分析

|? ?|? ?├──{3}–第3章Spark之checkpoint

|? ?|? ?├──{4}–第4章Spark程序性能優(yōu)化企業(yè)級(jí)最佳實(shí)踐

|? ?|? ?├──{5}–第5章Spark性能優(yōu)化之算子優(yōu)化

|? ?|? ?├──{6}–第6章極速上手SparkSql

|? ?|? ?└──{7}–第7章Spark實(shí)戰(zhàn)與核心復(fù)盤

|? ?├──{4}–Spark3.x擴(kuò)展內(nèi)容

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速上手使用Spark3.x

|? ?|? ?├──{2}–第2章Spark3.x版本中新特性的原理及應(yīng)用

|? ?|? ?└──{3}–第3章SparkSQL集成Hive

|? ?├──{5}–綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之用戶行為數(shù)倉(cāng)

|? ?|? ?├──{1}–第1章電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)效果展示

|? ?|? ?├──{2}–第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前置技術(shù)

|? ?|? ?├──{3}–第3章電商數(shù)倉(cāng)技術(shù)選型

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)生成與采集

|? ?|? ?├──{5}–第5章用戶行為數(shù)倉(cāng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?└──{6}–第6章項(xiàng)目核心復(fù)盤

|? ?└──{6}–綜合項(xiàng)目：電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之商品訂單數(shù)倉(cāng)

|? ?|? ?├──{1}–第1章商品訂單數(shù)倉(cāng)需求分析

|? ?|? ?├──{2}–第2章需求設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──{3}–第3章訂單拉鏈表實(shí)戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)可視化和任務(wù)調(diào)度實(shí)現(xiàn)

|? ?|? ?├──{5}–第5章項(xiàng)目核心復(fù)盤

|? ?|? ?└──{6}–第6章數(shù)據(jù)壓縮格式和存儲(chǔ)格式在數(shù)倉(cāng)中的應(yīng)用

├──{4}–階段四：高頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理+海量數(shù)據(jù)全文檢索方案

|? ?├──{1}–消息隊(duì)列之Kafka從入門到小牛

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識(shí)Kafka

|? ?|? ?├──{2}–第2章Kafka集群安裝部署

|? ?|? ?├──{3}–第3章Kafka使用初體驗(yàn)

|? ?|? ?├──{4}–第4章Kafka核心擴(kuò)展內(nèi)容

|? ?|? ?├──{5}–第5章Kafka核心之存儲(chǔ)和容錯(cuò)機(jī)制

|? ?|? ?├──{6}–第6章Kafka生產(chǎn)消費(fèi)者實(shí)戰(zhàn)

|? ?|? ?├──{7}–第7章Kafka技巧篇

|? ?|? ?├──{8}–第8章Kafka小試牛刀實(shí)戰(zhàn)篇

|? ?|? ?└──{9}–第9章Kafka核心復(fù)盤

|? ?├──{2}–極速上手內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解Redis

|? ?|? ?├──{2}–第2章Redis核心實(shí)踐

|? ?|? ?├──{3}–第3章Redis封裝工具類技巧

|? ?|? ?├──{4}–第4章Redis高級(jí)特性

|? ?|? ?└──{5}–第5章Redis核心復(fù)盤

|? ?├──{3}–Flink快速上手篇

|? ?|? ?├──{1}–第1章初識(shí)Flink

|? ?|? ?├──{2}–第2章實(shí)戰(zhàn)：流處理和批處理程序開(kāi)發(fā)

|? ?|? ?├──{3}–第3章Flink集群安裝部署

|? ?|? ?├──{4}–第4章Flink核心API之DataStreamAPI

|? ?|? ?├──{5}–第5章Flink核心API之DataSetAPI

|? ?|? ?├──{6}–第6章Flink核心API之TableAPI和SQL

|? ?|? ?└──{7}–第7章Flink核心復(fù)盤

|? ?├──{4}–Flink高級(jí)進(jìn)階之路

|? ?|? ?├──{1}–第1章Flink中的Window和Time詳解

|? ?|? ?├──{2}–第2章Flink中的Watermark深入剖析

|? ?|? ?├──{3}–第3章Flink中的并行度詳解

|? ?|? ?├──{4}–第4章Flink之KafkaConnector專題

|? ?|? ?├──{5}–第5章SparkStreaming快速上手

|? ?|? ?├──{6}–第6章Flink核心復(fù)盤

|? ?|? ?└──{7}–第7章【福利加油站】

|? ?├──{5}–Flink1.15新特性及狀態(tài)的使用

|? ?|? ?├──{2}–第2章快速上手使用Flink1.15

|? ?|? ?└──{3}–第3章State(狀態(tài))的使用與管理

|? ?├──{6}–Flink1.15之狀態(tài)的容錯(cuò)與一致性

|? ?|? ?├──{1}–第1章State(狀態(tài))的容錯(cuò)與一致性

|? ?|? ?├──{2}–第2章Checkpoint與State底層原理深度剖析

|? ?|? ?└──{3}–第3章Kafka-connector新API的使用

|? ?├──{7}–全文檢索引擎Elasticsearch

|? ?|? ?├──{1}–第1章快速了解Elasticsearch

|? ?|? ?├──{2}–第2章快速上手使用Elasticsearch

|? ?|? ?├──{3}–第3章Elasticsearch分詞詳解

|? ?|? ?├──{4}–第4章Elasticsearch查詢?cè)斀?/p>

|? ?|? ?└──{5}–第5章Elasticsearch的高級(jí)特性

|? ?└──{8}–Es+HBase仿百度搜索引擎項(xiàng)目

|? ?|? ?├──{1}–第1章企業(yè)中快速?gòu)?fù)雜查詢痛點(diǎn)分析

|? ?|? ?├──{2}–第2章仿百度搜索引擎項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)

|? ?|? ?├──{3}–第3章ES高級(jí)特性擴(kuò)展

|? ?|? ?└──{4}–第4章開(kāi)發(fā)仿百度搜索引擎項(xiàng)目

└──{5}–階段五：綜合項(xiàng)目：三度關(guān)系推薦系統(tǒng)+數(shù)據(jù)中臺(tái)

|? ?├──{1}–直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V1.0

|? ?|? ?├──{1}–第1章項(xiàng)目介紹及演示

|? ?|? ?├──{2}–第2章項(xiàng)目技術(shù)選型

|? ?|? ?├──{3}–第3章Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)快速上手使用

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)采集模塊分析

|? ?|? ?├──{5}–第5章數(shù)據(jù)采集+聚合+分發(fā)+落盤

|? ?|? ?├──{6}–第6章數(shù)據(jù)計(jì)算核心指標(biāo)分析

|? ?|? ?├──{7}–第7章數(shù)據(jù)核心指標(biāo)計(jì)算

|? ?|? ?└──{8}–第8章項(xiàng)目核心復(fù)盤

|? ?├──{2}–直播平臺(tái)三度關(guān)系推薦V2.0

|? ?|? ?├──{1}–第1章V1.0架構(gòu)方案分析及V2.0架構(gòu)設(shè)計(jì)

|? ?|? ?├──{2}–第2章V2.0架構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)核心指標(biāo)計(jì)算

|? ?|? ?├──{3}–第3章數(shù)據(jù)接口定義及開(kāi)發(fā)

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)展示

|? ?|? ?├──{5}–第5章項(xiàng)目擴(kuò)展優(yōu)化

|? ?|? ?└──{6}–第6章項(xiàng)目核心復(fù)盤

|? ?└──{3}–數(shù)據(jù)中臺(tái)大屏

|? ?|? ?├──{1}–第1章數(shù)據(jù)中臺(tái)的前世今生

|? ?|? ?├──{2}–第2章數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)

|? ?|? ?├──{3}–第3章什么樣的企業(yè)適合建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)

|? ?|? ?├──{4}–第4章數(shù)據(jù)中臺(tái)企業(yè)級(jí)解決方案

|? ?|? ?├──{5}–第5章項(xiàng)目總結(jié)

|? ?|? ?├──{6}–第6章數(shù)據(jù)中臺(tái)之?dāng)?shù)據(jù)加工總線

|? ?|? ?├──{7}–第7章數(shù)據(jù)加工總線之SparkSQL計(jì)算引擎開(kāi)發(fā)

|? ?|? ?├──{8}–第8章數(shù)據(jù)加工總線之FlinkSQL計(jì)算引擎開(kāi)發(fā)

|? ?|? ?└──{9}–第9章后期展望

 

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