?你將獲得

電商存儲中的 24 個高頻問題解決方案

不同業(yè)務(wù)場景下的存儲選型策略

分布式存儲領(lǐng)域的前沿技術(shù)

存儲技術(shù)核心原理的深入剖析

模塊介紹

本課程包括三個模塊，分別是創(chuàng)業(yè)篇、高速增長篇、海量數(shù)據(jù)篇。

創(chuàng)業(yè)篇，帶你解決電商系統(tǒng)從 0 到 1 過程中遇到的存儲問題。比如，如何低成本高質(zhì)量地快速構(gòu)建一個小規(guī)模的訂單存儲系統(tǒng)。

高速增長篇，關(guān)注在高速變化的過程中，你的系統(tǒng)一定會遇到的一些共通問題及其應(yīng)對方式。比如，如何從單機(jī)的存儲系統(tǒng)逐步演進(jìn)為分布式存儲系統(tǒng)，如何在線平滑地擴(kuò)容我們的存儲系統(tǒng)。

海量數(shù)據(jù)篇，重點解決高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)情況下的存儲系統(tǒng)該如何設(shè)計的問題。比如，海量的埋點數(shù)據(jù)該怎么存儲，如何在各種數(shù)據(jù)庫之間實時地遷移和同步海量數(shù)據(jù)，等等。

課程目錄

00丨課前必讀 (2講)

00丨開篇詞丨從今天起，換種方式學(xué)存儲.html

00丨開篇詞丨從今天起，換種方式學(xué)存儲.m4a

00丨開篇詞丨從今天起，換種方式學(xué)存儲.pdf

00丨課前加餐丨電商系統(tǒng)是如何設(shè)計的？.html

00丨課前加餐丨電商系統(tǒng)是如何設(shè)計的？.m4a

00丨課前加餐丨電商系統(tǒng)是如何設(shè)計的？.pdf

01丨創(chuàng)業(yè)篇 (7講)

01丨創(chuàng)建和更新訂單時，如何保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤？.html

01丨創(chuàng)建和更新訂單時，如何保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤？.m4a

01丨創(chuàng)建和更新訂單時，如何保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤？.pdf

02丨流量大、數(shù)據(jù)多的商品詳情頁系統(tǒng)該如何設(shè)計？.html

02丨流量大、數(shù)據(jù)多的商品詳情頁系統(tǒng)該如何設(shè)計？.m4a

02丨流量大、數(shù)據(jù)多的商品詳情頁系統(tǒng)該如何設(shè)計？.pdf

03丨復(fù)雜而又重要的購物車系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計？.html

03丨復(fù)雜而又重要的購物車系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計？.m4a

03丨復(fù)雜而又重要的購物車系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計？.pdf

04丨事務(wù)：賬戶余額總是對不上賬，怎么辦？.html

04丨事務(wù)：賬戶余額總是對不上賬，怎么辦？.m4a

04丨事務(wù)：賬戶余額總是對不上賬，怎么辦？.pdf

05丨分布式事務(wù)：如何保證多個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)是一致的？.html

05丨分布式事務(wù)：如何保證多個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)是一致的？.m4a

05丨分布式事務(wù)：如何保證多個系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)是一致的？.pdf

06丨如何用Elasticsearch構(gòu)建商品搜索系統(tǒng)？.html

06丨如何用Elasticsearch構(gòu)建商品搜索系統(tǒng)？.m4a

06丨如何用Elasticsearch構(gòu)建商品搜索系統(tǒng)？.pdf

07｜MySQLHA：如何將“刪庫跑路”的損失降到最低？.html

07｜MySQLHA：如何將“刪庫跑路”的損失降到最低？.m4a

07｜MySQLHA：如何將“刪庫跑路”的損失降到最低？.pdf

02丨高速增長篇 (7講)

08丨一個幾乎每個系統(tǒng)必踩的坑兒：訪問數(shù)據(jù)庫超時.html

08丨一個幾乎每個系統(tǒng)必踩的坑兒：訪問數(shù)據(jù)庫超時.m4a

08丨一個幾乎每個系統(tǒng)必踩的坑兒：訪問數(shù)據(jù)庫超時.pdf

09丨怎么能避免寫出慢SQL？.html

09丨怎么能避免寫出慢SQL？.m4a

09丨怎么能避免寫出慢SQL？.pdf

10丨走進(jìn)黑盒：SQL是如何在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的？.html

10丨走進(jìn)黑盒：SQL是如何在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的？.m4a

10丨走進(jìn)黑盒：SQL是如何在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行的？.pdf

11丨MySQL如何應(yīng)對高并發(fā)（一）：使用緩存保護(hù)MySQL.html

11丨MySQL如何應(yīng)對高并發(fā)（一）：使用緩存保護(hù)MySQL.m4a

11丨MySQL如何應(yīng)對高并發(fā)（一）：使用緩存保護(hù)MySQL.pdf

12丨MySQL如何應(yīng)對高并發(fā)（二）：讀寫分離.html

12丨MySQL如何應(yīng)對高并發(fā)（二）：讀寫分離.m4a

12丨MySQL如何應(yīng)對高并發(fā)（二）：讀寫分離.pdf

13丨MySQL主從數(shù)據(jù)庫同步是如何實現(xiàn)的？.html

13丨MySQL主從數(shù)據(jù)庫同步是如何實現(xiàn)的？.m4a

13丨MySQL主從數(shù)據(jù)庫同步是如何實現(xiàn)的？.pdf

14丨訂單數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)庫越來越慢該怎么辦？.html

14丨訂單數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)庫越來越慢該怎么辦？.m4a

14丨訂單數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)庫越來越慢該怎么辦？.pdf

03丨海量數(shù)據(jù)篇 (10講)

15丨MySQL存儲海量數(shù)據(jù)的最后一招：分庫分表.html

15丨MySQL存儲海量數(shù)據(jù)的最后一招：分庫分表.m4a

15丨MySQL存儲海量數(shù)據(jù)的最后一招：分庫分表.pdf

16丨用Redis構(gòu)建緩存集群的最佳實踐有哪些？.html

16丨用Redis構(gòu)建緩存集群的最佳實踐有哪些？.m4a

16丨用Redis構(gòu)建緩存集群的最佳實踐有哪些？.pdf

17丨大廠都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.html

17丨大廠都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.m4a

17丨大廠都是怎么做MySQLtoRedis同步的同.pdf

18丨分布式存儲：你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎？.html

18丨分布式存儲：你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎？.m4a

18丨分布式存儲：你知道對象存儲是如何保存圖片文件的嗎？.pdf

19丨跨系統(tǒng)實時同步數(shù)據(jù)，分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎？.html

19丨跨系統(tǒng)實時同步數(shù)據(jù)，分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎？.m4a

19丨跨系統(tǒng)實時同步數(shù)據(jù)，分布式事務(wù)是唯一的解決方案嗎？.pdf

20丨如何在不停機(jī)的情況下，安全地更換數(shù)據(jù)庫？.html

20丨如何在不停機(jī)的情況下，安全地更換數(shù)據(jù)庫？.m4a

20丨如何在不停機(jī)的情況下，安全地更換數(shù)據(jù)庫？.pdf

21丨類似“點擊流”這樣的海量數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲？.html

21丨類似“點擊流”這樣的海量數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲？.m4a

21丨類似“點擊流”這樣的海量數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲？.pdf

22丨面對海量數(shù)據(jù)，如何才能查得更快.html

22丨面對海量數(shù)據(jù)，如何才能查得更快.pdf

22丨面對海量數(shù)據(jù)，如何才能查得更快快.m4a

23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問題，NewSQL是如何解決的？.html

23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問題，NewSQL是如何解決的？.m4a

23丨MySQL經(jīng)常遇到的高可用、分片問題，NewSQL是如何解決的？.pdf

24丨RocksDB：不丟數(shù)據(jù)的高性能KV存儲.html

24丨RocksDB：不丟數(shù)據(jù)的高性能KV存儲.m4a

24丨RocksDB：不丟數(shù)據(jù)的高性能KV存儲.pdf

04丨結(jié)課測試 (1講)