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某馬-Python+大數(shù)據(jù)年度鉆石會員-價(jià)值24980-14階段完結(jié)無密
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- 視頻資源大小：106.6 GB 更新時(shí)間：2023-04-09
- 類型：Python 觀看方式：百度網(wǎng)盤
- 類別：>電腦教程 > 語言匯編Tags：
- 提醒：開通VIP會員全站免費(fèi)學(xué) 推薦星級：
某馬-Python+大數(shù)據(jù)年度鉆石會員-價(jià)值24980-14階段完結(jié)無密資源簡介：
學(xué)完收獲：
熟練使用DS、Oozie、 AirFlow等任務(wù)調(diào)度工具，完成大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度
熟悉Linux基本操作，完成分布式虛擬機(jī)搭建任務(wù)
了解數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)從需求溝通、標(biāo)簽定義、編碼開發(fā)、整個(gè)流程
能夠掌握Python語言基礎(chǔ)，利用Python語言完成常見編程任務(wù)
能夠掌握Pandas數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的工作
能夠掌握J(rèn)ava語言基礎(chǔ)，利用Java完成MapReduce編程，F(xiàn)link任務(wù)編程
熟練掌握Hadoop生態(tài)體系，掌握MapReduce 原理及優(yōu)化技巧
熟悉掌握Spark生態(tài)技術(shù)棧，利用SparkCore基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理
能夠使用SparkSQL完成大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)分析
能夠掌握Hive基礎(chǔ)內(nèi)容，利用HiveSQL完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建
能夠利用Spark On Hive完成企業(yè)級離線數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)工作
熟綡Mysql數(shù)據(jù)庫，有使用一種ETL方式經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
完成Spark/Hadoop/HBase/Kafka/Flink等組件的搭建
能夠基于Flink進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和離線分析
掌握Flink核心4大特性
能夠基于FlinkSQL完成常見大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)
能夠使用Hbase完成大數(shù)據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲
能夠掌握Kafka消息隊(duì)列基礎(chǔ)使用
能夠掌握Kafka和Flume對接完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集工作
熟練使用FineB等BI工具完成數(shù)據(jù)展示任務(wù)
某馬-Python+大數(shù)據(jù)年度鉆石會員-價(jià)值24980-14階段完結(jié)無密百度網(wǎng)盤目錄
01、階段一 Python大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)
02、階段二 Python基礎(chǔ)編程
03、階段三 Python進(jìn)階編程
04、階段四 SQL
05、階段五 Python數(shù)據(jù)處理與分析實(shí)戰(zhàn)
06、階段六 Hadoop生態(tài)體系
07、階段七 離線數(shù)倉項(xiàng)目-知行教育
08、階段八 大數(shù)據(jù)Spark技術(shù)棧
09、階段九 Spark綜合項(xiàng)目
10、階段十 java編程語言
11、階段十一 NoSQL與實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)
12、階段十二 面試強(qiáng)化就業(yè)加強(qiáng)課
13、階段十三 大數(shù)據(jù)Flink技術(shù)棧
14、階段十四 Flink綜合項(xiàng)目
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