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【AI量化交易】AI量化交易從入門到進階python高頻交易系統編寫

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【AI量化交易】AI量化交易從入門到進階python高頻交易系統編寫
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【AI量化交易】AI量化交易從入門到進階python高頻交易系統編寫插圖
資源簡介:

第01章:技術交易概念 01 技術交易的概念以及分類.mp4 02 技術交易的概念以及分類.mp4 第02章:高頻交易最重要的是數據 如何獲取股票,期貨的高頻數據.mp4 第03章:數據處理是一門課程 01 Python以及Python IDE環境.mp4 02 以jupyter和pandas處理日線數據為例,說明pandas和jupyter的用法.mp4 第04章:開發環境的準備 02 搭建go開發環境.mp4 01 搭建C++開發環境.mp4 第05章:中國期貨CTP API開發實例 03 市場行情類Market的代碼編寫.mp4 02 CTP API介紹和環境準備.mp4 01 rapidjson配置文件讀寫.mp4 06 調測整個訂閱流程.mp4 07 調測整個訂閱流程.mp4 04 交易管理類Trade代碼編寫與注意事項.mp4 05 批量訂閱主函數的編寫.mp4 08 使用window定時任務搜集期貨ctp數據.mp4 09 使用linux定時任務搜集期貨ctp數據以及python處理數據.mp4 10 將tick數據生成秒,分鐘為單位的ohlc的柱體bar.mp4 11 從交易系統中分離出全部源代碼.mp4 第06章:網絡通信框架GRPC的C++開發 03 grpc開始第一個helloworld成功.mp4 02 grpc開始第一個helloworld失敗.mp4 04 實現grpc的C++編譯環境最優化配置.mp4 01 rpc從C++源碼編譯.mp4 第07章:使用mmap進行進程間通信 02 將mmap重構做成實用庫,不重新發明輪子,而是重新制造輪子.mp4 01 從mmap的例子開始,寫程序一定要寫測試.mp4 05 準備一些其他第三方庫.mp4 03 mmap是好,可是究竟要怎么使用.mp4 04 完成mmap庫的開發,功能講解.mp4 第08章:可支持多種網關并行的架構與設計 02 行情,交易引擎與多賬戶的處理.mp4 04 網關部分為都多參數進行接口升級.mp4 03 網關部分開發和處理流程講解.mp4 01 網關部分的架構設計.mp4 第09章:策略部分功能的開發 02 簡化策略邏輯,增加broker的功能,自動實現SHFE的平今,平昨.mp4 01 策略部分功能的開發.mp4 第10章:微服務注冊與發現中心的開發 06 策略部分添加注冊與發現機制.mp4 05 交易引擎部分添加注冊機制與接受訂閱功能.mp4 02 微服務注冊與發現中心的開發go部分.mp4 01 微服務原理以及注冊與發現中心的開發C++部分.mp4 03 微服務注冊與發現中心重構接口.mp4 04 行情引擎部分添加注冊機制與接受訂閱功能.mp4 第11章:功能進化—建立跨網絡分布式系統 03 grpc添加流式信息交互,代碼講解.mp4 02 跨網絡的流式信息交換,發單信息,撤單信息,狀態回報,成交回報,市場行情信息等,通過流式傳輸.mp4 01 如何動態添加mmap,如何才能無鎖地實現添加新的mmap文件被進程讀取.mp4 第12章:升級為多機跨網絡的分布式交易系統 02 交易引擎(TD)部分升級代碼講解.mp4 03 策略部分升級代碼講解.mp4 01 行情引擎(MD)部分升級代碼講解.mp4 第13章:讓系統能夠在linux上的編譯運行 04 外部 grpc編譯.mp4 03 mmap編譯通過,grpc受阻.mp4 05 broker.ctp, strategy編譯.mp4 06 編譯終于成功.mp4 01 docker安裝和注冊.mp4 02 mmap編譯通過,grpc受阻.mp4 07 測試運行.mp4 第14章:策略,行情,交易模塊的聯調 02 演示,單機環境運行,分布式網絡環境運行.mp4 03 broker.ctp穿透測試升級和改動.mp4 01 啟動參數的配置以及測試用例.mp4 第15章:高頻交易回測 02 行情處理與交易撮合.mp4 03 演示與demo.mp4 04 高頻交易回測注意什么.mp4 01 高頻交易回測系統的開發.mp4 第16章:代碼介紹:添加的新行情和交易接口–飛馬 01 飛馬行情接口代碼介紹.mp4 02 飛馬交易接口代碼介紹,包含穿透式監管升級.mp4 第17章:代碼介紹:添加股票交易所XTP 02 股票交易所交易接口代碼介紹.mp4 01 股票交易所行情接口代碼介紹.mp4


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